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        RNA甲基化修飾——如何檢測m6A

        【字體: 時間:2018年05月09日 來源:聯川生物

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          由Writers、Erasers和Readers參與調控m6A這種可逆的甲基化修飾,與許多重要的生物學功能息息相關。那么今天我們就來聊一聊如何檢測m6A甲基化,尤其是借助近幾年興起的高通量測序技術。

        在上一篇文章《RNA甲基化修飾——m6A概念》中,我們回顧了RNA上的堿基修飾,尤其是m6A甲基化修飾的一些基礎知識。由Writers、Erasers和Readers參與調控m6A這種可逆的甲基化修飾,與許多重要的生物學功能息息相關。那么今天我們就來聊一聊如何檢測m6A甲基化,尤其是借助近幾年興起的高通量測序技術。

        截止2017年已發表的論文中,m6A的檢測方法五花八門。實際上,上世紀70年代,科學家已經在RNA中發現了m6A這種甲基化修飾。只不過受限于檢測條件和工具,相關研究并沒有大范圍展開。何川教授在其2014年發表于Nature Reviews Genetics上的一篇綜述曾寫到“Genome-wide distribution of m6A was unknown before 2012”。

        2012年之后,兩篇發表于Nature和Cell上的論文可以說是第一次從轉錄水平上,大范圍高通量地鑒定了人和小鼠m6A的甲基化水平(Dominissini 2012和Meyer 2012)。這兩篇獨立發表的論文采用的核心方法就是將m6A抗體與帶有m6A的mRNA片段相結合后進行高通量測序。通過對下機數據的分析,來鑒定mRNA上m6A程度較高的區域,分辨率約為100nt。這種方法我們稱之為MeRIP-seq或m6A-seq。

        2015年后,部分科學家將m6A的分辨率精確到單堿基的程度,包括miCLIP-seq以及SCARLET等(Linder 2015和Fu 2014)。這類方法雖然可以鑒定到單堿基甲基化水平,由于實驗方法中涉及P32等同位素標記加上成本過高,常規實驗室不會特意展開此類實驗。

        本文主要對MeRIP-seq這項技術的原理做一個簡述,方便大家理解如何對m6A區域進行富集和鑒定。文末我們還會對一些實驗中比較“坑爹”的雷區,展開討論。備注部分將會詳細討論可能出現問題的一些環節,這個部分需要重點關注。

        MeRIP-seq建庫步驟:

        1. 提取total RNAs,并用Oligo-dT磁珠對total RNAs帶有polyA的mRNA進行富集(備注1)。

        2. 對磁珠進行富集,得到帶有polyA的mRNA。之后加入片段化試劑,將完整的mRNA進行片段化。或者使用超聲波儀直接進行片段化(備注2)。

        3. 將片段化后的RNA分成兩份。一份加入帶有m6A抗體的免疫磁珠,對含有m6A甲基化的mRNA片段進行富集(備注3)。另一份作為control,直接構建常規的轉錄組測序文庫。

        4. 對m6A抗體免疫磁珠進行富集,帶有m6A的mRNA片段進行回收后,按照轉錄組的建庫流程構建常規的測序文庫。


         圖1 m6A甲基化富集建庫流程示意圖 Fu, Y et al (2014) Nature Reviews Genetics, 15(5): 293

        5. 分別將構建好的2個測序文庫,即m6A-seq library和RNA-seq library分別進行高通量測序。測序平臺盡量保持一致,推薦illumina的Hiseq 2500以上平臺,如illumina Hiseq 4000, X ten, Noveseq等。

        6. 對下機數據進行生物信息學分析,對發生m6A甲基化程度較高的區域進行peak calling。由于不能做到單個堿基的分辨率,所以只能對大致的區域進行分析。從圖2中我們可以發現,與右側常規的轉錄組測序結果相比,在基因上有2處區域存在非常明顯的高甲基化峰。


         圖2 m6A甲基化peak calling region標準分析

        7. 接下來我們會對mRNA上具體區域內甲基化程度進行高級分析,從圖3中我們可以發現,在mRNA的5’起始位置,以及3’終止密碼子區域存在高甲基化現象。


         圖3 m6A 甲基化peak calling region 高級分析

        以上就是關于m6A-seq的標準步驟,現在是不是對m6A-seq有一個非常直觀的認識呢?!再次強調下,這種測序方法只能鑒定高甲基化的區域,并不能做到單堿基的分辨率。下面我們一起來看一看備注,到底這個實驗會出現哪些“坑爹”的細節呢。

        備注1:Total RNA的起始量前期建議在600-800ug以上。由于這個實驗對于RNA純度要求較高,建議老師在送樣的時候多送一些,細胞數量最低建議在108甚至是109以上(大約8板)。肝臟和大腦等轉錄水平較為活躍的組織也是最優選擇之一。mRNA在Total RNA中的比例約為2~4%,最后得到帶有polyA的mRNA含量估計約在10ug到35ug之間。磁珠富集純化這一步也會有一定的損失率,所以最后用于下一步實驗所需的RNA理論上還會繼續有所下降。血清等特殊樣本目前仍然存在很大的技術難度。

        備注2:這里對mRNA進行片段化之前有兩種選擇。既可以對mRNA進行回收后進行片段化,也可以直接對帶有磁珠的polyA  mRNA進行片段化。片段化試劑盒和超聲波儀都是可行的。理論上由于超聲波儀采用共振的方式,最后回收的片段長度較為均一。而片段化試劑產生的片段大小不一,在第一步的基礎上RNA繼續有所損耗。

        備注3:這個步驟是整個實驗的難點所在,抗體免疫磁珠去抓取帶有m6A的mRNA片段也是有一定效率和比例的,如果操作稍有不慎或者一些細節性的東西沒有注意,片段化程度、抗體的抓取效率等細節都會直接影響到后期的實驗結果。

        下面我們再把前面的步驟合到一起,再來帶大家回顧一下m6A-seq從建庫到分析的步驟,詳見圖4。


         圖4 完整的m6A-seq/MeRIP-seq建庫實驗加分析步驟流程圖

        講完了m6A-seq,我們再來稍微講一講可以做到單堿基分辨率的miCLIP,具體流程如圖5所示。簡單地說,前面的步驟類似,接下來3’端會連上接頭,5’端會進行P32標記。同位素標記的目的是在于,轉膜后抗體-RNA復合物在切膜回收的時候能夠更加精確獲得自己想要的甲基化片段。如圖6所示,虛線標記的位置就是我們要切膜回收的區域。當然,同位素實驗過于危險,理論上這一步也可以不加同位素標記,但是準確率會有所降低。


        圖5 miCLIP建庫流程


         圖6 miCLIP切膜回收區域

        接下來我們會對回收的片段進行反轉錄,當某個位點發生甲基化時,反轉錄會有一定的幾率停止反應。最后對片段進行環化,圖5中綠色的部分一旦“讀取”完畢,第一個堿基就是我們要的甲基化位點。

        今天的m6A甲基化檢測專題到這里就結束了。很多老師和同學更關心的是如何將m6A甲基化和自己研究的課題結合起來,我們下一期專題中會進行重點講解。那實驗設計沒思路怎么辦?沒關系,請大家期待下一期的m6A甲基化專題——m6A案例剖析與實驗設計思路講解。

        參考文獻:
        1. Fu, Y., Dan, D., Rechavi, G., & He, C. "Gene expression regulation mediated through reversible m6A RNA methylation." Nature Reviews Genetics 15.5 (2014):293-306.
        2. Roundtree, I. A., Evans, M. E., Pan, T., & He, C. "Dynamic RNA Modifications in Gene Expression Regulation." Cell 169.7 (2017):1187.
        3. Dan, Dominissini, et al. "Topology of the human and mouse m6A RNA methylomes revealed by m6A-seq." Nature 485.7397 (2012):201-6.
        4. Meyer, Kated., et al. "Comprehensive Analysis of mRNA Methylation Reveals Enrichment in 3′ UTRs and near Stop Codons." Cell 149.7 (2012):1635.
        5. Linder, Bastian, et al. "Single-nucleotide resolution mapping of m6A and m6Am throughout the transcriptome." Nature Methods 12.8 (2015):767.
        6. Helm, M, & Y. Motorin. "Detecting RNA modifications in the epitranscriptome: predict and validate.” Nature Reviews Genetics 18.5 (2017):275.

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