中國產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與演變的社交網(wǎng)絡分析:從上市公司跨領(lǐng)域投資視角出發(fā)
《Expert Systems with Applications》:Social Network Analysis of the Development and Evolution of Industrial Convergence in China: A Cross-Domain Investment Perspective of Listed Companies
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時間:2026年03月02日
來源:Expert Systems with Applications 7.5
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工業(yè)融合的演化特征與影響因素研究基于2014-2023年上市公司跨域投資數(shù)據(jù),構(gòu)建"省-產(chǎn)業(yè)"、"省"和"產(chǎn)業(yè)"三種收斂網(wǎng)絡。運用社會網(wǎng)絡分析、MRQAP(D)模型和計量經(jīng)濟回歸,揭示網(wǎng)絡擴張與核心-邊緣結(jié)構(gòu)失衡并存,制造業(yè)外向支撐、科研技術(shù)服務內(nèi)向吸引及批發(fā)零售等產(chǎn)業(yè)形成內(nèi)部循環(huán)穩(wěn)定器。研究證實地理鄰近、技術(shù)創(chuàng)新和制度優(yōu)化顯著促進融合,政府過度干預產(chǎn)生抑制作用,建立四維分析框架為解決融合矛盾提供決策支持。
劉明|周富英
蘭州財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院,中國甘肅省蘭州市730030
摘要
產(chǎn)業(yè)融合對于促進國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)至關(guān)重要,但面臨著發(fā)展不平衡和要素流動受阻等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)在微觀層面的解釋能力有限,且數(shù)據(jù)發(fā)布存在延遲。本研究利用2014至2023年間上市公司的跨領(lǐng)域投資數(shù)據(jù),構(gòu)建了“省-產(chǎn)業(yè)”、“省”和“產(chǎn)業(yè)”三種類型的融合網(wǎng)絡。通過結(jié)合社會網(wǎng)絡分析、MRQAP(D)模型和計量經(jīng)濟學回歸模型,研究了產(chǎn)業(yè)融合的演化特征、層次關(guān)聯(lián)及其影響機制。結(jié)果表明,網(wǎng)絡擴張與核心節(jié)點與邊緣節(jié)點之間的結(jié)構(gòu)失衡并存,而核心節(jié)點之間的聯(lián)系保持穩(wěn)定。制造業(yè)對外部具有支持作用,科學研究和技術(shù)服務則吸引外部投資;批發(fā)和零售貿(mào)易以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務則對內(nèi)部循環(huán)起到穩(wěn)定作用。這三種類型的網(wǎng)絡表現(xiàn)出強烈的協(xié)同效應。核心節(jié)點的主導地位反映了基于博弈的均衡模式,而被支配能力的層次結(jié)構(gòu)主要由一級關(guān)聯(lián)關(guān)系決定。地理鄰近性、技術(shù)創(chuàng)新和制度優(yōu)化顯著促進了產(chǎn)業(yè)融合,而過度政府干預則會產(chǎn)生抑制作用。本研究采用微觀層面的跨領(lǐng)域投資數(shù)據(jù),提供了一個創(chuàng)新視角,并構(gòu)建了一個四維分析框架,克服了單一層面的局限性,明確了產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵特征和機制,為解決融合矛盾和探索優(yōu)化路徑提供了科學依據(jù)。
引言
產(chǎn)業(yè)融合通過技術(shù)溢出和市場協(xié)調(diào)得以實現(xiàn)。它能夠減少行政壁壘,模糊行業(yè)邊界,為國內(nèi)經(jīng)濟的順暢循環(huán)提供系統(tǒng)支持。國內(nèi)循環(huán)建立在對中國統(tǒng)一國家市場的制度改進基礎上,為要素的有效配置創(chuàng)造了有利條件。產(chǎn)業(yè)融合表現(xiàn)為資源整合、區(qū)域間協(xié)調(diào)、企業(yè)間的功能互補以及上下游價值鏈的高效協(xié)作。企業(yè)是其中的關(guān)鍵主體,它們通過數(shù)字技術(shù)建立共享平臺,實現(xiàn)信息和要素的共享(Li, Zhang, Li, & Chen, 2025),從而提升產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力和市場響應速度,同時幫助它們整合內(nèi)部和外部資源,保持競爭優(yōu)勢。然而,中國的產(chǎn)業(yè)融合仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括發(fā)展不平衡、資源配置不合理、生產(chǎn)要素流動受阻以及政策與市場力量之間的不匹配。進行多維度定量分析并探討產(chǎn)業(yè)融合的影響機制,對于推動該領(lǐng)域研究至關(guān)重要。
投入產(chǎn)出表作為研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)來源,可以通過直接消耗系數(shù)矩陣準確描繪各行業(yè)之間的資源流動、價值交換和技術(shù)聯(lián)系(Mascaretti et al., 2022)。然而,省級投入產(chǎn)出表存在固有局限性,如微觀層面解釋能力不足和數(shù)據(jù)發(fā)布延遲,這些限制了其在研究產(chǎn)業(yè)融合動態(tài)演變方面的作用。上市公司作為國民經(jīng)濟的支柱和資本市場的主體,提供了與傳統(tǒng)投入產(chǎn)出表在理論上是同構(gòu)的跨領(lǐng)域投資數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)能夠精確捕捉產(chǎn)業(yè)融合的動態(tài)變化,彌補了省級投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)在微觀解釋和時效性方面的不足。基于此,本研究利用2014至2023年間中國上市公司的跨領(lǐng)域投資數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)分析,通過分析網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)相似性驗證了數(shù)據(jù)的可行性和科學有效性,為相關(guān)研究提供了新的分析視角。
社會網(wǎng)絡分析量化了產(chǎn)業(yè)融合的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),識別了核心節(jié)點和層次關(guān)聯(lián),揭示了整體融合模式。MRQAP(D)模型基于雙半偏相關(guān)性和殘差隨機化的邏輯,有效消除了多重共線性干擾,并檢驗了各變量的獨立效應。該模型對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中的自相關(guān)和分布偏斜具有更強的魯棒性,彌補了傳統(tǒng)QAP方法的局限性。計量經(jīng)濟學回歸模型明確了關(guān)鍵影響因素的因果機制,從關(guān)聯(lián)分析推進到因果識別。本研究構(gòu)建了“省-產(chǎn)業(yè)”、“省”和“產(chǎn)業(yè)”三種類型的融合網(wǎng)絡,并結(jié)合這些方法研究了產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵特征和影響機制,為產(chǎn)業(yè)治理和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有力的決策支持,幫助政策制定者解決融合失衡和要素流動受阻等問題。
研究方法
產(chǎn)業(yè)融合的概念演變與內(nèi)涵
關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合的研究起源于技術(shù)協(xié)同效應導致的行業(yè)邊界模糊。Rosenberg(1963)首次提出了“技術(shù)融合”的概念,這一概念被認為是產(chǎn)業(yè)融合的思想起源。20世紀90年代,產(chǎn)業(yè)融合從初步的技術(shù)融合階段發(fā)展到了多維度融合階段(Langlois & Robertson, 1995)。
簡化事實與理論框架
基于簡化事實,本研究闡明了理論分析的核心邏輯,并構(gòu)建了一個多維分析框架,用于探討產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展和演變過程。
產(chǎn)業(yè)融合網(wǎng)絡的構(gòu)建方法
本研究采用鏈式網(wǎng)絡模型,以跨區(qū)域和跨行業(yè)的投資聯(lián)系作為核心連接。該模型突破了傳統(tǒng)網(wǎng)絡模型僅依賴單一類型連接的局限,通過“投資關(guān)系數(shù)量”、“覆蓋省份數(shù)量”和“整合行業(yè)類別數(shù)量”等指標來量化邊權(quán)重,從而實現(xiàn)了更靈活的分析。
研究結(jié)論
基于2014至2023年間中國上市公司的跨領(lǐng)域投資數(shù)據(jù),本研究構(gòu)建了“省”、“產(chǎn)業(yè)”和“省-產(chǎn)業(yè)”三種類型的產(chǎn)業(yè)融合網(wǎng)絡。通過社會網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡魯棒性測量、DomiRank高階關(guān)聯(lián)貢獻分析、跨網(wǎng)絡協(xié)同關(guān)聯(lián)量化、MRQAP(D)模型和計量經(jīng)濟學回歸模型,研究了產(chǎn)業(yè)融合的演化特征及其影響因素。
作者貢獻聲明
劉明:項目監(jiān)督、資金獲取、項目管理、撰寫與審稿編輯、資源協(xié)調(diào)、概念構(gòu)建。周富英:方法設計、軟件開發(fā)、形式化分析、數(shù)據(jù)收集、初稿撰寫、數(shù)據(jù)可視化。
作者聲明不存在可能影響本文研究的已知財務利益沖突或個人關(guān)系。
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