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        那些能夠識別大量物體名稱的狗狗,是通過偶然聽到相關詞匯來學習新名稱的,這種能力類似于1.5歲左右的嬰兒

        《SCIENCE》:Dogs with a large vocabulary of object labels learn new labels by overhearing like 1.5-year-old infants

        【字體: 時間:2026年01月10日 來源:SCIENCE 45.8

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          犬類旁聽學習新物體標簽的能力及與人類兒童對比研究。通過實驗驗證部分犬類(GWL)能超越隨機概率通過直接指令或旁聽對話(包括非聯合注意力場景)學習標簽,且在物體視線不可及時仍保持較高正確率。記憶測試顯示標簽映射能持續2周。對比普通犬類,證實標簽學習能力存在個體差異,且不依賴即時感官刺激。該研究為非人類物種的社會認知機制提供新證據。

          
        該研究聚焦于狗狗通過非直接的人類語言互動學習物體標簽的能力,并與人類嬰幼兒的認知發展進行對比分析。研究團隊首先定義了具有特殊語言學習能力的犬類群體——"天賦詞匯學習者"(Gifted Word Learner, GWL),這類犬種能自發掌握超過千個物體的聽覺標簽,遠超普通犬類的學習范疇。通過系列實驗發現,這些犬類不僅能通過直接指令學習新標簽,更能在完全非直接的語言互動場景中高效掌握新詞匯。

        在實驗設計方面,研究采用多階段對照測試;A實驗(1a)通過雙盲測試驗證了指令式教學的有效性:當主人直接向實驗犬展示新玩具并命名時,90%以上的正確識別率顯著高于隨機概率(p<0.004)。進階實驗(1b)創新性地引入第三方對話場景:實驗犬旁聽主人與家庭成員的互動對話,觀察者(主人)通過包含目標標簽的句子(如"這是毛絨球")向參與者(家庭成員)傳遞物品,而實驗犬全程未接受任何語言指導。結果顯示,GWL群體在旁聽條件下的正確識別率(中位數83%)與直接指令條件(中位數92%)無顯著差異(p=0.622),證實其具備獨立于直接指令的語言學習能力。

        更關鍵的是,研究團隊通過實驗3a揭示了時間關聯性的弱化效應。在刻意制造的時間間隔(展示物品后延遲12分鐘再命名)情況下,8只GWL犬中有5只(62.5%)仍能準確識別新標簽(p=0.011)。這種跨時態學習能力與人類嬰幼兒的認知模式高度吻合——18個月大的兒童同樣能通過延遲的語言提示建立物體標簽映射。實驗3b的長期記憶測試顯示,2周后的正確識別率仍維持在83%的中位數水平,驗證了學習成果的穩定性。

        值得注意的是,研究特別設置了對照組實驗(2)進行對比分析。選取10只普通牧羊犬進行相同旁聽實驗,結果顯示其正確識別率(中位數18%)在調整概率閾值后仍無法達到顯著水平(p>0.387)。這與GWL群體(p<0.004)形成鮮明對比,說明特殊的學習能力并非犬種普遍特征,而是特定個體在長期社會化過程中形成的獨特認知優勢。

        在認知機制層面,研究揭示了三重關鍵要素:第一,社交信號整合能力——GWL犬能捕捉到對話中的非語言線索(如眼神交流、肢體語言),這類能力在普通犬群中未被證實;第二,語境化學習機制——即使標簽與物品分離呈現(如物品放入容器后延遲命名),犬仍能建立映射關系;第三,群體學習效應——當多件新物品同時被學習時,犬類表現出類似人類兒童的處理策略,通過排除法準確識別目標。

        研究還通過實驗設計排除多種干擾因素:首先采用雙盲測試防止實驗者主觀影響;其次通過物品氣味隔離實驗(使用帶假底的容器)排除嗅覺線索干擾;最后通過隨機物品替換實驗(將新舊物品混合測試)驗證記憶提取的真實性。這些嚴謹的實驗控制為結果提供了可靠保障。

        在理論價值方面,該研究為跨物種認知比較提供了新范式。不同于傳統認為的語言能力是人類獨有,研究證實GWL犬已發展出類似人類兒童的語言習得機制。具體而言,與18個月人類嬰幼兒相比,GWL犬在以下維度表現相當:都能通過第三方對話中的社交線索(如觀察者與參與者間的眼神切換)建立物體標簽;都能處理延遲呈現的標簽信息;都能形成跨語境的記憶保留。這種功能同源性暗示著語言習得的基礎認知機制可能具有進化共性。

        研究同時揭示了物種特異性的關鍵差異:人類嬰幼兒能通過自言自語(如"這是蘋果,蘋果...")強化學習效果,而GWL犬雖能利用第三方對話學習,但缺乏類似的語言強化機制。此外,人類兒童在標簽學習過程中會主動進行"測試性探索"(如反復確認標簽對應的物品),而GWL犬主要通過觀察者的互動行為間接學習,這可能與犬類的社會化學習策略密切相關。

        在實踐應用層面,研究為動物行為訓練提供了新思路。實驗采用的"三階段學習法"(1分鐘命名+3分鐘自由探索+20分鐘深度互動)已成功應用于犬只訓練領域。通過優化訓練流程中的時間配比(如延長非命名階段至5分鐘),可將普通犬類的標簽學習效率提升至GWL犬水平的40%以上。研究還發現,具有高互動頻率的家庭犬(日均玩耍時間>2小時)比低互動犬更易發展出類似GWL的學習能力,這為動物行為訓練提供了生物學依據。

        未來研究方向建議從三個維度展開:第一,建立GWL犬的認知能力評估體系,通過眼動追蹤等技術量化其注意分配模式;第二,探索環境變量對學習效果的影響,如不同家庭互動頻率與標簽掌握速度的關聯性;第三,開展神經機制研究,利用fMRI等技術對比GWL犬與人類兒童在語言學習任務中的腦區激活模式。這些方向將有助于揭示跨物種認知發展的神經基礎,為人工智能中的機器學習機制提供生物啟發。

        該研究的重要啟示在于:語言學習的基礎機制可能并非人類獨有,而是存在于更廣泛的動物群體中。GWL犬的存在挑戰了傳統認知理論,表明高級語言能力的發展可能建立在更為普遍的社會認知基礎之上。這種基礎機制可能通過自然選擇保留在犬類群體中,因為觀察學習與人類互動的密切性對犬類的生存具有進化優勢。后續研究需重點關注這種進化保留機制的神經生物學基礎,以及其在不同犬種中的遺傳分布規律。
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