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每日住院患者生理功能血液生物標志物的變化軌跡有助于提升重度創(chuàng)傷性腦損傷患者的死亡率和發(fā)病率預測模型的性能
《Neurocritical Care》：Trajectories of daily inpatient blood biomarkers of physiological function improve mortality and morbidity prognostic model performance for patients with severe traumatic brain injury
【字體： 大 中 小 】 時間：2026年01月10日 來源：Neurocritical Care 3.6
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創(chuàng)傷性腦損傷（TBI）預后模型優(yōu)化研究：納入每日血液生物標志物軌跡顯著提升IMPACT模型的死亡率和并發(fā)癥預測能力（AUC 0.93 vs 0.84，P<0.001），凈重分類指數(shù)（NRI）顯示生存患者分類準確率提升41%。
我們旨在評估將每日住院患者的生理生物標志物變化軌跡納入國際創(chuàng)傷性腦損傷（TBI）臨床試驗預后與分析項目（IMPACT）模型中，對嚴重創(chuàng)傷性腦損傷（TBI）發(fā)生后六個月的死亡率和發(fā)病率預測價值的影響。
在一家中心數(shù)據(jù)庫中前瞻性地收集了重度TBI患者（格拉斯哥昏迷量表評分≤8分）（n = 598例）。發(fā)病率（是/否）根據(jù)格拉斯哥結局量表擴展版（Glasgow Outcome Scale Extended）的評分1–4來定義。在受傷后的前14天內(nèi)，收集了患者的每日血液檢測數(shù)據(jù)（如葡萄糖、鈉、血小板、血紅蛋白、中性粒細胞、淋巴細胞、肌酐、血尿素氮）。將IMPACT模型與包含每日實驗室檢測數(shù)據(jù)的IMPACT擴展模型（IMPACT-extended）進行比較，通過曲線下面積（AUC）來評估兩者之間的差異。凈重新分類指數(shù)（NRI）用于衡量IMPACT-extended模型相對于IMPACT模型正確重新分類病例的數(shù)量。
IMPACT-extended模型在預測死亡率（AUC 0.93 vs. 0.84，P < 0.001）和發(fā)病率（AUC 0.84 vs. 0.80，P < 0.001）方面表現(xiàn)更優(yōu)。NRI分析顯示，IMPACT-extended模型將存活至6個月的患者正確分類的比例提高了41%；同時，相對于IMPACT模型，它還使對照組患者的正確分類比例提高了4%。
將每日血液生物標志物的生理功能變化軌跡納入現(xiàn)有預后模型中，顯著提升了這些模型在預測重度TBI發(fā)生后六個月的發(fā)病率和死亡率方面的區(qū)分能力和臨床相關性。
我們旨在評估將每日住院患者的生理生物標志物變化軌跡納入國際創(chuàng)傷性腦損傷（TBI）臨床試驗預后與分析項目（IMPACT）模型中，對嚴重創(chuàng)傷性腦損傷（TBI）發(fā)生后六個月的死亡率和發(fā)病率預測價值的影響。
在一家中心數(shù)據(jù)庫中前瞻性地收集了重度TBI患者（格拉斯哥昏迷量表評分≤8分）（n = 598例）。發(fā)病率（是/否）根據(jù)格拉斯哥結局量表擴展版（Glasgow Outcome Scale Extended）的評分1–4來定義。在受傷后的前14天內(nèi)，收集了患者的每日血液檢測數(shù)據(jù)（如葡萄糖、鈉、血小板、血紅蛋白、中性粒細胞、淋巴細胞、肌酐、血尿素氮）。將IMPACT模型與包含每日實驗室檢測數(shù)據(jù)的IMPACT擴展模型（IMPACT-extended）進行比較，通過曲線下面積（AUC）來評估兩者之間的差異。凈重新分類指數(shù)（NRI）用于衡量IMPACT-extended模型相對于IMPACT模型正確重新分類病例的數(shù)量。
IMPACT-extended模型在預測死亡率（AUC 0.93 vs. 0.84，P < 0.001）和發(fā)病率（AUC 0.84 vs. 0.80，P < 0.001）方面表現(xiàn)更優(yōu)。NRI分析顯示，IMPACT-extended模型將存活至6個月的患者正確分類的比例提高了41%；同時，相對于IMPACT模型，它還使對照組患者的正確分類比例提高了4%。
將每日血液生物標志物的生理功能變化軌跡納入現(xiàn)有預后模型中，顯著提升了這些模型在預測重度TBI發(fā)生后六個月的發(fā)病率和死亡率方面的區(qū)分能力和臨床相關性。
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