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北方邦的兒童營養不良與發病率:結構方程模型與地理空間分析的應用
《Maternal and Child Health Journal》:Child Malnutrition and Morbidity in Uttar-Pradesh: An Application of Structural Equation Modeling and Geo-Spatial Analysis
【字體: 大 中 小 】 時間:2026年01月10日 來源:Maternal and Child Health Journal 1.7
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兒童營養不良是南亞地區公共衛生挑戰,本研究基于NFHS-5數據,通過GSEM和空間分析揭示印度北方邦59,232名5歲以下兒童營養不良的個體及區域影響因素。結果顯示:母親身高、分娩地點、年齡、種姓、經濟地位和受教育程度顯著影響矮小、消瘦和體重不足;營養不良與兒童疾病發生率呈正相關(β=0.032);空間分析發現營養不良存在顯著區域聚集特征,識別多個高負擔熱點區。
兒童營養不良仍然是低收入和中等收入國家面臨的主要公共衛生問題,在印度北方邦(UP),五歲以下兒童的發育遲緩、消瘦和體重不足的情況尤為嚴重。
本研究利用全國家庭健康調查(NFHS-5)的數據,探討兒童營養不良的成因及其與發病率的關聯。
本研究采用了單變量和雙變量分析、廣義結構方程模型(GSEM)以及空間分析(Moran’s I統計量和LISA聚類圖)來評估個體層面和地區層面的模式。北方邦的NFHS-5樣本包括59,232名五歲以下兒童,從而在州和地區層面獲得了可靠的統計估計結果。
廣義結構方程模型的結果顯示,母親身高、分娩地點、兒童年齡、種姓、財富指數和母親教育水平與兒童發育遲緩顯著相關。消瘦情況受母親身高、出生順序、兒童年齡、種姓、財富指數、居住地和母親教育水平的影響。體重不足與母親身高、工作狀況、兒童年齡、種姓、財富指數和母親教育水平相關。營養不良與兒童發病率之間存在顯著的正相關關系(β = 0.032),表明營養不良的兒童發病率較高。空間分析顯示,發育遲緩、消瘦和體重不足在各個地區存在明顯的地理聚集現象,確定了幾個高負擔熱點區域。
這些發現強調了需要采取綜合性的、具有地理針對性的干預措施,以解決社會經濟不平等、醫療資源獲取、母親因素和環境條件等問題,從而改善北方邦兒童的營養和健康狀況。
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