塑料作為一種多功能且耐用的材料，為社會帶來了巨大益處，因此在全球范圍內得到廣泛應用。然而，每年有大量塑料最終進入海洋環境并持續積累。據預測，到2025年，塑料的累計輸入量將達到2.5×10^11千克（Thompson等人，2009年；Jambeck等人，2015年）。由于塑料難以降解且容易被生物攝入，它們對海洋食物網和人類健康構成了長期而復雜的威脅（Wright和Kelly，2017年；Yuan等人，2023年；Li等人，2023年），使塑料污染成為21世紀最嚴重的環境挑戰之一（Lim，2021年）。

進行全面的塑料污染風險評估迫切需要量化跨時空尺度的塑料排放量（Lebreton等人，2017年）。建立塑料排放清單是分析環境源匯過程的關鍵方法。目前，微塑料排放量的估算主要采用排放因子方法，該方法依賴于不同類型微塑料及其相應活動水平的排放系數。對于宏觀塑料排放量的評估，除了類似的基于系數的計算方法外，還常用物質流分析（MFA）（Wang等人，2024年；J?rlskog等人，2020年；Kole等人，2017年；Jambeck等人，2015年；Lebreton和Andrady，2019年；Brunner和Rechberger，2016年；Kawecki等人，2018年）。在基于系數的宏觀塑料排放量估算方法中，確定未妥善管理的塑料廢物（MPW）的比例是一個關鍵因素。目前主要應用Jambeck等人提出的MPW模型以及基于人類發展指數（HDI）的模型，一些學者認為后者更適合量化發展中國家的塑料管理不善情況（Mai等人，2020年）。盡管基于HDI的模型被廣泛用于估算未妥善管理的塑料廢物，但它們假設發展水平與廢物處理能力之間存在相對穩定的關系。在中國等快速發展的地區——尤其是在2017年廢物分類改革之后（國家發展改革委，2017年）——這一假設可能導致對近期改進情況的低估。因此，我們的估算反映了長期的結構趨勢，而非短期的政策驅動波動。同時，理解塑料從陸地到海洋的傳輸機制對于量化海洋流量至關重要。然而，現有的塑料海洋排放模型往往過于簡化了海洋輸入過程，有時僅通過海洋輸入系數來表示這些過程。少數研究嘗試使用陸地水文模型或其簡化版本（如空間概率模型）進行更復雜的量化（Meijer等人，2021年）。

長江是中國最大的河流，也是世界第三大河流，擁有廣闊的流域和發達的河流網絡，流經人口密集和經濟活動活躍的地區。對其塑料海洋流量的評估一直是國際海洋塑料污染研究的重點。然而，現有研究結果存在巨大差異：一些模型研究表明，長江是全球最大的塑料海洋排放源，每年向太平洋輸送約3.1×10^8至3.5×10^8千克的塑料（Lebreton等人，2017年）；而其他研究則估計其年排放量僅為3.6×10^6千克，在全球河流中排名第18位（Meijer等人，2021年）。隨著研究的進展，基于河流實地觀測的塑料流量數據越來越多地被用來驗證各種模型方法，發現某些估算可能存在高達2-3個數量級的過高估計（Mai等人，2023年；Zhao等人，2019年；Bai等人，2018年；Cui等人，2025年）。這種2-3個數量級的估算差異反映了當前方法論的不確定性，亟需通過針對特定區域的研究進行改進。長江三角洲（YRD）地區是長江流域的核心組成部分，也是中國最重要的經濟引擎之一，其塑料排放量一直保持在較高水平。然而，對該地區塑料排放的系統性定量研究仍然不足，特別是在長期時空演變趨勢和海洋流量評估方面存在明顯的研究空白。

因此，本研究系統地收集了1990年至2020年長江三角洲地區的多源數據，包括經濟活動、人口分布和地理信息，采用自下而上的排放因子方法建立了該地區宏觀塑料和微塑料的長期排放清單。此外，本研究還結合地理信息系統（GIS）的空間分析技術，開發了一個適用于YRD地區的塑料海洋概率模型，旨在精確描述該地區塑料海洋流量的長期動態趨勢，并為區域塑料污染控制和管理提供科學依據。

基于1990年至2020年的時間序列分析，長江三角洲地區的塑料排放量呈現持續上升的趨勢，但增長率逐漸放緩。具體而言，總塑料排放量從1990年的8.14×10^8千克增加到2020年的1.65×10^9千克，累計增長率為102.7%，年均增長率為2.4%（圖1a）。30年的累計塑料排放量為4.21×10^10千克，其中宏觀塑料廢物（MPW）占

本研究通過建立1990年至2020年期間的高分辨率宏觀塑料和微塑料排放清單，并結合基于GIS的塑料陸海遷移概率模型，系統地闡明了長江三角洲地區塑料排放和海洋流量的時空動態。主要發現如下：

(1)

區域總塑料排放量達到4.21×10^10千克，呈現持續增長趨勢