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        不良童年經(jīng)歷對晚年身體和心理多重健康問題的長期影響:一項針對中國中老年人的前瞻性隊列研究

        《Journal of Affective Disorders》:The long-term impact of adverse childhood experiences on later-life physical and psychological multimorbidity: A prospective cohort study of middle-aged and older adults in China

        【字體: 時間:2026年01月09日 來源:Journal of Affective Disorders 4.9

        編輯推薦:

          心理-身體共病在老年人群中高發(fā),本研究基于CHARLS前瞻性隊列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)童年逆境經(jīng)歷(ACEs)顯著增加老年人心理-身體共病(PPM)風(fēng)險,女性更明顯。中介分析表明抑郁癥狀和慢性疾病是主要傳導(dǎo)路徑,其中高ACEs組抑郁癥狀中介效應(yīng)更顯著。研究證實早期逆境對老年共病風(fēng)險的持續(xù)影響,為精準干預(yù)提供依據(jù)。

          
        何星|王明星|杜玉山|葉子怡|楊穎|郭超
        北京大學(xué)人口研究所,北京,100871,中國

        摘要

        背景

        關(guān)于童年不良經(jīng)歷(ACEs)與中國老年人心理-身體多重疾病(PPM)之間聯(lián)系的證據(jù)有限。

        目的

        PPM被定義為抑郁癥狀和慢性身體疾病的共存,在老年人中越來越普遍。本研究探討了ACEs與晚年P(guān)PM風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián),重點關(guān)注抑郁癥狀的中介作用。

        方法

        我們分析了2011-2018年中國健康與退休縱向研究(China Health and Retirement Longitudinal Study)中4015名45歲及以上參與者的前瞻性數(shù)據(jù)。2014年對ACEs暴露情況進行了回顧性評估。PPM被定義為存在臨床顯著的抑郁癥狀以及至少一種慢性身體疾病。使用泊松回歸模型來估計ACEs暴露與PPM發(fā)生之間的關(guān)聯(lián)。中介分析評估了基線抑郁癥狀和慢性疾病的間接效應(yīng)。

        結(jié)果

        在隨訪期間,42.07%的參與者發(fā)展為PPM。與沒有ACE暴露的個體相比,低ACE暴露和高ACE暴露的個體患PPM的風(fēng)險分別高出20%(IRR = 1.20,95% CI: 1.06–1.36)和56%(IRR = 1.56,95% CI: 1.36–1.79)。這種關(guān)聯(lián)在女性中更為顯著。抑郁癥狀和慢性疾病都顯著中介了ACEs與PPM之間的關(guān)系,而在高ACE暴露的個體中,抑郁癥狀的作用更為突出。

        結(jié)論

        ACEs是晚年P(guān)PM的強預(yù)測因子。針對早期的干預(yù)措施和心理健康支持可能有助于減輕老年人群體的長期情感和身體疾病負擔(dān)。

        引言

        身體和心理多重疾病(PPM)的患病率——即身體和心理障礙的共存——在全球中老年人群中顯著增加。在高收入國家,PPM的患病率估計為18%,在中高收入國家約為20%(Ni等人,2023年)。在中國,僅心理多重疾病就影響了近13%的45歲及以上的成年人。此外,60歲及以上的成年人中PPM的患病率高于45-60歲的年輕人(Zhou等人,2024年)。鑒于其與嚴重健康結(jié)果(包括認知衰退和癡呆)的關(guān)聯(lián),解決PPM問題至關(guān)重要(Yang等人,2024年;Du等人,2024年;Russell等人,2025年)。新興證據(jù)進一步表明,抑郁癥和慢性身體疾病的共存與較差的臨床結(jié)果、治療依從性降低、醫(yī)療資源使用增加以及殘疾和死亡風(fēng)險增加有關(guān),這些風(fēng)險都超過了單獨的身體或心理狀況。這種模式促使人們將PPM視為一種獨特且特別負擔(dān)重的現(xiàn)象,而不僅僅是身體多重疾病的簡單延伸(Fleetwood等人,2025年;Zhao等人,2024年)。
        童年不良經(jīng)歷(ACEs)——包括虐待、忽視和家庭功能障礙——在全球范圍內(nèi)影響著大量人群,對終身健康有深遠影響(Liu等人,2024年)。越來越多的證據(jù)表明,ACEs與成年后身體疾病(如慢性疾病)和心理疾病(如抑郁和焦慮)的風(fēng)險增加有關(guān)(Pape等人,2021年;Bailey等人,2025年;Antoniou等人,2023年)。然而,大多數(shù)研究分別考慮了這些疾病。此外,現(xiàn)有文獻主要為橫斷面研究,這限制了因果推斷,并可能引入回憶偏差(Chen等人,2023年)。盡管在中國等中低收入國家ACEs的患病率可能更高,但很少有研究探討ACEs與PPM之間的關(guān)聯(lián)(Lin等人,2021年)。此外,多重疾病的發(fā)展軌跡以及ACEs與多重疾病之間的潛在中介途徑仍不清楚。
        我們假設(shè)累積的ACEs暴露會增加中老年人患PPM的風(fēng)險。利用中國的前瞻性數(shù)據(jù),我們旨在研究ACEs與晚年P(guān)PM發(fā)展之間的關(guān)聯(lián),特別關(guān)注這種綜合的PPM現(xiàn)象,而不僅僅是單一的身體狀況。此外,我們還研究了早期出現(xiàn)的抑郁或慢性疾病是否中介了這種關(guān)聯(lián)。本研究提供了關(guān)于童年逆境如何塑造晚年健康結(jié)果的生命周期視角。

        數(shù)據(jù)來源

        我們使用了中國健康與退休縱向研究(CHARLS)的數(shù)據(jù),這是一項針對45歲及以上中國成年人的全國代表性縱向調(diào)查。CHARLS提供了關(guān)于健康和社會經(jīng)濟狀況的全面、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),填補了中國老齡化研究中的關(guān)鍵空白(Zhao等人,2014年)。已獲得北京大學(xué)倫理審查委員會(IRB00001052–11014和IRB00001052–11015)的倫理批準,并獲得了書面知情同意。

        參與者特征

        研究樣本的基線特征總結(jié)在表1中。在納入分析的4015名參與者中,59.15%為男性,基線平均年齡為57.77±8.07歲。大多數(shù)參與者已婚(92.45%),居住在農(nóng)村地區(qū)(59.10%),并且受教育程度不超過小學(xué)(56.94%)。
        ACEs暴露很普遍:只有527人(13.13%)報告沒有ACE暴露,而2754人(68.58%)被歸類為低ACE暴露組,734人(18.29%)被歸類為高ACE暴露組

        討論

        本研究利用了中國中老年人的全國代表性前瞻性隊列數(shù)據(jù),系統(tǒng)地研究了ACE暴露對PPM發(fā)展和進展的長期影響。我們的發(fā)現(xiàn)表明,累積的ACE暴露與晚年多重疾病風(fēng)險之間存在穩(wěn)健且分級的關(guān)聯(lián),在高ACE暴露水平的個體中風(fēng)險顯著更高。然而,與早期研究相比

        結(jié)論

        這項針對45歲及以上中國成年人的前瞻性隊列研究表明,ACE暴露與PPM風(fēng)險之間存在明確的劑量-反應(yīng)關(guān)系。此外,該研究闡明了通過早期出現(xiàn)的慢性疾病和抑郁癥狀的部分中介途徑。這些發(fā)現(xiàn)增強了我們對早期逆境如何生物學(xué)和心理上嵌入并最終累積為晚年多重健康風(fēng)險的理解。

        作者貢獻聲明

        何星:寫作——審閱與編輯,撰寫初稿,軟件使用,方法學(xué),調(diào)查,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)管理,概念化。王明星:數(shù)據(jù)管理,概念化。杜玉山:資源獲取,項目管理。葉子怡:資源獲取,項目管理。楊穎:寫作——審閱與編輯。郭超:寫作——審閱與編輯,概念化。

        倫理批準

        CHARLS的倫理批準由北京大學(xué)機構(gòu)審查委員會授予(批準編號:IRB00001052–11014/11015),所有參與者均提供了書面知情同意。

        資助

        本研究得到了“社會轉(zhuǎn)型、生命周期和高質(zhì)量人口發(fā)展”國家專項支持計劃的頂尖青年人才項目北京大學(xué)數(shù)字人文項目以及中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(資助編號:7101303989)的支持。這些資金并未影響研究的設(shè)計、執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析、解釋或撰寫。

        利益沖突聲明

        無。

        致謝

        我們感謝中國健康與退休縱向研究(CHARLS)團隊提供全國代表性數(shù)據(jù)。我們也要感謝所有參與者的時間和貢獻。最后,我們非常感謝所有參與研究的同事們的支持。
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