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        中國黑土區(qū)長期緩坡耕地中,短暫性溝蝕對土壤抗侵蝕能力的空間變異影響

        《Soil and Tillage Research》:Spatial variation of soil erosion resistance impacted by ephemeral gully on long gentle sloping cropland in the Mollisol region of China

        【字體: 時間:2026年01月08日 來源:Soil and Tillage Research 6.1

        編輯推薦:

          長期緩坡農(nóng)田受暫時性溝蝕影響下土壤侵蝕抗力空間異質(zhì)性及驅(qū)動機制研究。基于現(xiàn)場采樣與室內(nèi)控制渠道試驗,量化了侵蝕抗力空間分異特征,揭示其與坡位、溝道位置呈二次函數(shù)關(guān)系,并建立了包含土壤粒徑、根系密度、秸稈密度等關(guān)鍵因子的K_r估算模型。研究為黑土區(qū)侵蝕防控提供理論依據(jù)。

          
        靖俊|張光輝|張毅|邢書坤
        北京師范大學(xué)地球表面過程與災(zāi)害風(fēng)險治理國家重點實驗室,中國北京100875

        摘要

        臨時性溝蝕(EGE)是導(dǎo)致農(nóng)田土壤退化的主要因素,對土壤性質(zhì)和作物生長產(chǎn)生顯著影響。這些變化進而深刻改變了土壤的抗侵蝕能力(SER)。盡管SER對土壤保護至關(guān)重要,但在長期受EGE影響的緩坡(LGS)農(nóng)田中,其空間分布和驅(qū)動機制仍不甚明了。本研究旨在量化LGS農(nóng)田中SER的空間變化,并確定影響其變化的關(guān)鍵因素。通過實地采樣和室內(nèi)控流實驗,我們量化了EGE條件下的SER空間異質(zhì)性,識別了主要影響因素及其相互作用機制,并建立了一個逐步回歸模型來估算細溝侵蝕力(Kr)。結(jié)果表明,SER在不同坡位之間存在顯著差異,但在不同溝蝕位置間差異不明顯。Kr隨溝蝕位置的降低而線性增加,而臨界剪切應(yīng)力(τc)則先減小后增大,變化范圍為-2.36%至50.00%。Kr和τc都與坡位呈二次關(guān)系,其中Kr在中間坡位達到峰值,τc在上部坡位達到峰值。影響Kr的主要因素包括粘粒含量、砂粒含量、土壤凝聚力(Coh)、平均粒徑(MWD)、根系質(zhì)量密度(RMD)和秸稈質(zhì)量密度(SMD),這些因素共同解釋了79%的空間變異。值得注意的是,SMD通過影響Coh、RMD和MWD間接降低了Kr(標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)=-0.263)。所建立的Kr估算模型(Kr = 0.212MWD-2.405RMD-0.502)表現(xiàn)出良好的預(yù)測性能(R2 = 0.860;NSE = 0.863),但仍需在野外條件下進一步驗證。這些發(fā)現(xiàn)為制定針對特定地點的侵蝕控制策略提供了重要理論支持,并有助于改進中國東北地區(qū)Mollisol區(qū)域的基于過程的土壤侵蝕模型。

        引言

        保持農(nóng)田健康對于確保全球糧食安全和實現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG-2)至關(guān)重要(FAO,2022;Tong和Sorokin,2024)。然而,土壤侵蝕引起的退化對農(nóng)業(yè)可持續(xù)性構(gòu)成嚴(yán)重威脅(Krasilnikov,2022;Lee等,2022),據(jù)估計全球約80%的農(nóng)田受到不同程度的侵蝕(Borrelli等,2017)。在不同類型的侵蝕中,臨時性溝蝕(EGE)被認為是農(nóng)業(yè)景觀中表土流失和退化的首要原因(Capra,2013;Tang等,2021)。EGE通過反復(fù)擾動地表、切割耕作層和選擇性剝離,加速了土壤結(jié)構(gòu)惡化、養(yǎng)分流失及生態(tài)系統(tǒng)功能下降(Douglas-Mankin等,2020;Liu等,2021)。雖然傳統(tǒng)溝蝕可以通過耕作措施(如犁地、耙地和平整)暫時消除(Dabney等,2013;Wang等,2023),但在后續(xù)高強度徑流事件中EGE往往會重新激活(Ollobarren等,2016),使農(nóng)田系統(tǒng)持續(xù)面臨侵蝕風(fēng)險。若不及時干預(yù)或采取有效治理措施,受EGE影響的農(nóng)田不僅會失去生產(chǎn)和生態(tài)功能,還可能演變?yōu)橛谰眯詼衔g,導(dǎo)致不可逆的退化(Xu等,2016;Liu等,2021)。因此,研究EGE影響下農(nóng)業(yè)土壤(如Mollisols)的抗侵蝕能力(SER)對于農(nóng)田管理和水土保持工作至關(guān)重要。
        土壤抗侵蝕能力反映了土壤系統(tǒng)對侵蝕過程的響應(yīng)能力(Nearing等,1989;Hao等,2020),是物理土壤侵蝕模型和風(fēng)險評估的核心參數(shù)(Lee等,2022)。作為一種非穩(wěn)態(tài)表面過程,SER受到多種內(nèi)在土壤性質(zhì)(如質(zhì)地、容重、團聚體穩(wěn)定性和凝聚力)、外部干擾因素(如耕作、根系生長、凋落物摻入和分解)以及侵蝕反饋調(diào)節(jié)的共同影響(Vannoppen等,2015;Xing等,2023)。在受EGE影響的農(nóng)田系統(tǒng)中,微地形格局和地表徑流路徑發(fā)生顯著變化(Liu等,2021;Hoober等,2017)。臨時性溝蝕的形成破壞了原有的壟溝結(jié)構(gòu),導(dǎo)致坡面在水動力條件、侵蝕-沉積過程和干擾強度上表現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性(Poesen等,2003)。溝蝕底部由于長期受到集中徑流的沖刷,常出現(xiàn)質(zhì)地變粗、養(yǎng)分流失和結(jié)構(gòu)損傷等退化特征(Xu等,2019;Frankl等,2021)。相比之下,溝蝕側(cè)面和原始農(nóng)田則因耕作擾動和回填作用而呈現(xiàn)復(fù)雜的混合特征(Xu等,2016;Ollobarren等,2016)。EGE引起的這些近地表變化不僅重塑了農(nóng)田土壤的功能基礎(chǔ)(Capra等,2013;Li等,2015;Ollobarren等,2016),也是SER空間重組的關(guān)鍵驅(qū)動因素。因此,在SER脆弱區(qū)域及時實施針對特定地點的管理干預(yù)措施十分必要。然而,目前關(guān)于EGE對SER影響的實證研究仍較為有限。
        在中國東北地區(qū)的Mollisol區(qū)域,緩坡(LGS)地形廣泛存在(Tang等,2023;Xing等,2023)。在這種特定條件下,農(nóng)田的徑流生成和匯聚過程復(fù)雜且動態(tài)多變,坡面的水動力學(xué)表現(xiàn)出復(fù)雜的時空變異性(Tang等,2021)。這種變異性導(dǎo)致土壤侵蝕和沉積頻繁交替(Peng等,2024)。侵蝕力的空間異質(zhì)性以及由此引起的近地表性質(zhì)變化,預(yù)計會引發(fā)SER的新空間模式。此外,LGS廣闊的集水區(qū)促進了徑流積累和集中流動的形成,從而加劇了EGE的頻率和強度(Liu等,2024;Zheng等,2020)。盡管已有研究探討了LGS地區(qū)土壤侵蝕力指標(biāo)(如K因子、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)、崩解率和平均雨滴撞擊次數(shù))的空間變異性,并試圖識別易侵蝕區(qū)域(Chen等,2022;Peng等,2024),但它們往往忽略了EGE的干擾效應(yīng)。此外,與土壤抗侵蝕能力不同,土壤侵蝕力指標(biāo)僅反映土壤的靜態(tài)性質(zhì),無法直接表征水動力過程(Deviren Saygin等,2018),這限制了它們捕捉侵蝕事件中關(guān)鍵物理機制和臨界閾值的能力(Moody等,2005;美國國家科學(xué)院,E. & Medicine,2019),從而阻礙了基于過程的侵蝕模型的完善和廣泛應(yīng)用。目前,EGE和LGS地形共同作用下農(nóng)田中SER的空間異質(zhì)性和熱點-冷點分布仍知之甚少。這些知識空白嚴(yán)重限制了針對EGE的精確預(yù)防和控制技術(shù)的設(shè)計以及物理侵蝕模型的參數(shù)優(yōu)化。
        確定影響SER的主要因素及其背后的調(diào)控機制是有效預(yù)防和針對性干預(yù)土壤侵蝕的前提條件(Qi等,2023)。如前所述,SER受到多種物理、化學(xué)和生物因素的共同影響,包括土壤性質(zhì)、作物特性和秸稈還田方式(Zhang等,2019;Lee等,2022;Zeng等,2024)。然而,在不同的地理和侵蝕背景下,這些因素的強度、作用路徑和相互作用關(guān)系可能存在顯著差異(Ollobarren等,2016;Wang等,2020)。如果不準(zhǔn)確了解EGE特定條件下的主導(dǎo)因素和調(diào)控路徑,管理措施可能會變得零散、資源利用效率低下且缺乏針對性(Hurni等,2008;Boardman和Vandaele,2023)。盡管已有研究探討了植被類型、根系結(jié)構(gòu)和秸稈摻入對SER的影響(Zhang等,2019;Qi等,2023;Xing等,2023),但在EGE影響的農(nóng)田中,尤其是LGS農(nóng)田中,控制SER的關(guān)鍵因素和機制仍不夠明確。這一差距阻礙了基于過程的土壤保護策略的發(fā)展。
        基于上述研究空白和實際需求,我們假設(shè)在EGE持續(xù)影響下,LGS農(nóng)田系統(tǒng)中SER在溝蝕位置(即原始農(nóng)田、溝蝕側(cè)面和溝蝕底部)和坡位(即下坡、中坡、上坡和匯流區(qū))表現(xiàn)出明顯的空間差異。這種差異預(yù)計會導(dǎo)致不同侵蝕易發(fā)區(qū)的出現(xiàn),從而確定重點管理區(qū)域。為了驗證這一假設(shè),我們選擇了一個具有代表性的LGS農(nóng)田作為研究地點。通過結(jié)合實地坡面采樣和室內(nèi)控流實驗,本研究旨在系統(tǒng)評估EGE影響下的SER空間異質(zhì)性,并識別主要影響因素及其相互作用機制。具體目標(biāo)包括:(i)表征EGE和LGS共同作用下的SER空間分布和熱點-冷點分布;(ii)確定控制SER空間變異性的關(guān)鍵土壤和作物因素,并闡明其背后的調(diào)控機制。
        本研究的新穎之處在于將EGE作為核心干擾機制,系統(tǒng)研究LGS尺度上SER的空間動態(tài)、主導(dǎo)因素和預(yù)測建模框架。研究結(jié)果不僅有助于深化對EGE-SER耦合過程的理論理解,還為東北地區(qū)Mollisol區(qū)域的侵蝕風(fēng)險評估、模型完善和農(nóng)業(yè)土壤保護提供了科學(xué)基礎(chǔ)和技術(shù)支持。

        研究區(qū)域

        中國東北地區(qū)是世界四大黑土區(qū)之一,面積達1.09×106平方公里(圖1)。近幾十年來,該地區(qū)的農(nóng)田系統(tǒng)受到臨時性溝蝕的嚴(yán)重影響,主要原因是不可持續(xù)的耕作方式,加之集中降雨和緩坡的普遍存在(Tang等,2021)。這對該地區(qū)的糧食安全和生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。

        臨時性溝蝕對土壤性質(zhì)、根系質(zhì)量密度和秸稈質(zhì)量密度的影響

        在GP和SP兩種坡面上觀察到土壤性質(zhì)、RMD和SMD的顯著空間差異(圖3)。Ks從OC向GF逐漸增加,而BD、PR、Coh、PCT、MWD和SOM則呈下降趨勢。同樣,RMD和SMD也隨GP的減小而減小,降幅超過18.1%。沿SP坡度(從LS到CA),BD、PR、Coh、PCT、MWD、SOM、RMD和SMD先減小后增大,最小值出現(xiàn)在MS。相比之下,Ks則表現(xiàn)出相反的趨勢

        臨時性溝蝕引起的土壤抗侵蝕能力空間異質(zhì)性

        識別農(nóng)田中SER的空間分布模式對于農(nóng)業(yè)管理部門和利益相關(guān)者制定有效的土壤和水資源保護策略具有重要意義(Mirzaee等,2017;Elliot和Flanagan,2023)。研究結(jié)果表明,Kr沿GP逐漸增加,在GF達到最大值,表明GF是一個SER較低的熱點區(qū)域(圖5)。這種空間趨勢主要是

        結(jié)論

        通過實地采樣和室內(nèi)控流實驗,本研究系統(tǒng)描述了受EGE影響的LGS農(nóng)田中SER的空間分布,確定了其主要因素和調(diào)控機制,并建立了Kr的估算模型。結(jié)果揭示了Kr和τc在SP和GP上的不同空間變化模式。其中,GF和MS由于EGE的強烈影響,SER最低,因此被確定為優(yōu)先治理區(qū)域

        CRediT作者貢獻聲明

        靖俊:撰寫——審稿與編輯、撰寫——初稿、驗證、軟件使用、資源獲取、方法論、調(diào)查、數(shù)據(jù)管理、概念構(gòu)建。張光輝:撰寫——審稿與編輯、監(jiān)督、項目管理、資金獲取、數(shù)據(jù)管理、概念構(gòu)建。張毅:數(shù)據(jù)可視化、資源管理、調(diào)查。邢書坤:驗證、軟件使用、概念構(gòu)建。

        利益沖突聲明

        本手稿的提交不存在利益沖突,所有作者均同意發(fā)表。我代表共同作者聲明,所描述的工作是原創(chuàng)研究,尚未在其他地方全部或部分發(fā)表。所有列出的作者均已批準(zhǔn)所附的手稿。
        致謝
        本研究的資金支持來自中國國家重點研發(fā)計劃(2024YFD1501202)。感謝北京師范大學(xué)九三土壤與水資源保護站的實驗支持。
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